- Profesor: JORGE RONNY DAZ VALDERRAMA
El curso aborda los fundamentos y metodologías del Big Data y la digitalización aplicados al análisis y modelamiento de la sanidad vegetal. Se estudian los procesos de adquisición, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos provenientes de sensores, imágenes satelitales y plataformas digitales. Asimismo, se introducen algoritmos de análisis, aprendizaje automático y modelamiento predictivo para optimizar la sanidad vegetal en cultivos agrícolas de importancia económica. El curso promueve el uso de herramientas computacionales para la integración y visualización de datos, la simulación de escenarios productivos y la toma de decisiones basadas en evidencia. Se enfatiza la aplicación de la inteligencia de datos como soporte a la innovación, sostenibilidad y eficiencia en la agricultura. Los contenidos del curso estarán establecidos en tres unidades:
Unidad I: Introducción a Big Data y Modelamiento Aplicado a la Sanidad Vegetal
Unidad II: Big data en Sanidad Vegetal
Unidad III: Modelamiento y sus aplicaciones en Sanidad Vegetal
- Profesor: JARIS EMMANUEL VENEROS GUEVARA
- Profesor: FLAVIO LOZANO ISLA
